Оглавление

В современном процессе разработки приложений этап разработки, этап тестирования и этап производства играют равную роль в обеспечении качества и эффективности общей среды тестирования. Из-за растущей сложности современных приложений разработчикам приложений приходится уделять особое внимание процессу тестирования. Это связано с тем, что ошибки, ошибки и сбои являются одними из наиболее распространенных случаев в цикле тестирования. Однако, используя передовые процессы тестирования и эффективные этапы отладки, разработчики приложений могут быстро устранить эти ошибки и направить приложение на этап производства. Автоматизация тестирования также играет важную роль в связывании всех этих параметров. Разработчики приложений также могут реализовывать другие инструменты, зависимости и библиотеки, предназначенные для решения этих проблем.

Итак, в этой статье мы собираемся изучить некоторые из наиболее важных мер, которые могут помочь контролировать сбои программного продукта и ошибки тестирования. Мы также рассмотрим некоторые из наиболее важных практик, которые могут помочь разработчикам приложений повысить качество своих продуктов и продуктивность цикла разработки.

Современный рынок программного обеспечения и влияние на него автоматизации тестирования

В современном поколении конечным пользователям требуется компактное решение для доступа к своим приложениям, включая смартфоны, планшеты и даже умные часы. Более того, им нужен универсальный подход, при котором одно приложение может выполнять несколько ежедневных задач. Итак, чтобы реализовать все эти изменения, разработчикам приложений приходится вносить различные сложности в инфраструктуру кода. Эти сложности являются основной причиной того, что в современном процессе тестирования приложений так много сбоев и ошибок. Более того, при полном ручном тестировании процесс обнаружения ошибок не только задерживается, но и в некоторых случаях оказывается неточным.

Чтобы решить эту проблему, разработчики могут интегрировать автоматизацию тестирования в жизненный цикл разработки и тестирования своих приложений. Благодаря этому процессу можно автоматически инициировать и выполнять тестовые экземпляры без участия разработчиков. Это связано с тем, что система будет использовать сценарий автоматического тестирования для получения всех необходимых параметров для взаимодействия с приложением, как пользователь-человек. Хотя тестовые сценарии написаны заранее, разработчики имеют право вносить существенные изменения, чтобы настроить их в соответствии с требованиями своего проекта.

Правильная реализация автоматизации тестирования при проверке производительности сложных приложений может принести следующие преимущества:

  • Поскольку в нем не участвуют люди-разработчики, он не только очень точен, но и эффективен, поскольку может работать круглосуточно даже в нерабочие дни. Многие эксперты полагают, что внедрение полной автоматизации тестирования позволит выполнить тысячи тестовых экземпляров за несколько дней.
  • Автоматизация тестирования очень эффективна, когда она сочетается с повторяющимися тестовыми примерами, такими как регрессионное тестирование и модульное тестирование. Разработчики приложений могут сэкономить много времени на этом процессе и использовать его для создания новых функций для будущих обновлений приложения.
  • Используя автоматизацию тестирования, тестировщики имеют возможность интегрировать специальные инструменты и библиотеки для улучшения качества разрабатываемых в настоящее время приложений.
  • Наконец, автоматизированное тестирование также играет эффективную роль в повышении эффективности использования ресурсов и времени компании-разработчика приложений. Это способствует этому процессу, устраняя требования по созданию и поддержанию группы тестирования с участием людей.

Измерение сбоев и ошибок программного продукта

Поэтому, чтобы помочь новым тестировщикам и разработчикам средств автоматизации, мы перечислили некоторые из наиболее важных методов измерения сбоев и ошибок программного продукта, которые могут затруднить цикл разработки:

Внедрение системы отслеживания ошибок

Интегрируя программное обеспечение для отслеживания ошибок со средой автоматизированного тестирования, разработчики приложений могут отслеживать все ошибки и недочеты, которые могут возникнуть в базовой инфраструктуре приложения. Более того, программное обеспечение, такое как Jira или GitHub, может автоматически регистрировать ошибки без какого-либо участия человека. Они также будут отслеживать некоторые из наиболее важных дефектов и проблем программного обеспечения. Используя эти инструменты, разработчики могут группировать ошибки на основе их категории и приоритета для мониторинга их статуса.

Обнаружение плотности ошибок

Термин «плотность дефектов» измеряет общее количество дефектов, возникающих на единицу кода. Разработчики приложений могут рассчитать значение плотности дефектов, разделив общее количество дефектов на размер кода на основе строки кода или функциональных точек. Таким образом, если они получают высокую плотность дефектов, это означает, что в основной структуре приложения также существует высокая плотность ошибок. Таким образом, используя этот параметр, разработчики приложений могут переконфигурировать весь набор тестов, внося существенные изменения и делая приложение более стабильным и удобным в использовании.

Проверка тестового кода

Просматривая тестовый код перед началом выполнения или производственного процесса, разработчики приложений могут выявить критические ошибки и ошибки на ранних этапах жизненного цикла разработки приложения. Этот процесс предполагает, что определенные коллеги или члены команды проверяют код на предмет различных параметров, таких как удобство сопровождения, соответствие стандартам кодирования и коллективность базовой инфраструктуры кода. Определенные факторы в современных кодах часто упускаются из виду при автоматизированном тестировании и требуют вмешательства опытных тестировщиков-людей. Если разработчики приложений являются членами онлайн-сообщества по тестированию программного обеспечения, они могут опубликовать тестовый код в этом сообществе для просмотра и получения отзывов от всех остальных участников.

Анализ качества статического кода

На рынке легко доступны различные инструменты статического анализа кода, такие как ESLint или SonarQube. Используя эти инструменты, разработчики могут автоматически выявлять некоторые наиболее важные проблемы, такие как потенциальные ошибки, уязвимости безопасности и запахи кода. Эти ошибки часто сохраняются в исходном коде приложения. Некоторые из наиболее важных приложений, на которые могут повлиять эти ошибки, включают приложения электронной коммерции, приложения для здоровья и банковские приложения. В связи с этим мы бы также посоветовали разработчикам загрузить все инструменты зависимостей и тестирования с официального сайта, чтобы избежать любых вредоносных атак.

Рейтинг по серьезности и приоритету

Как мы все знаем, все ошибки и ошибки в процессе разработки программного обеспечения не имеют одинакового приоритета, основанного на базовом функционировании приложения. Таким образом, разработчикам необходимо сортировать ошибки по их приоритету и серьезности. После процесса сортировки они могут гарантировать, что серьезным проблемам будет уделено должное внимание, чтобы их можно было решить как можно скорее. Реализуя этот процесс, разработчики могут гарантировать, что хотя бы базовая структура приложения будет функциональной во всех случаях.

Реализация регрессионного тестирования

Современные приложения часто подвергаются изменениям, добавляя новые функции или исправляя предыдущие ошибки. Распространенной ошибкой является то, что новые функции могут нанести вред функционированию ранее существовавших элементов. Таким образом, выполнив регрессионное тестирование, разработчики могут проверить целостность приложения и исключить такую ​​возможность.

Сбор отчетов пользователей и заявок в службу поддержки

Если разработчики приложения выполняют процесс отладки приложения, которое уже выпущено для конечных пользователей, им необходимо должным образом отслеживать отзывы пользователей и заявки в службу поддержки. Это связано с тем, что оно предоставит важную информацию о некоторых распространенных ошибках, с которыми пользователи сталкиваются при работе с этим приложением. Создав шаблоны проблем, о которых сообщают пользователи, разработчики могут легко выделить области программного обеспечения, которые требуют особого внимания или подвержены ошибкам.

Анализ исторических данных

Исторические данные приложения предоставляют важную информацию о некоторых критических ошибках и ошибках, обнаруженных в предыдущих версиях приложения. Некоторые облачные платформы, такие как LambdaTest, ведут журналы испытаний для хранения важных данных о ранее существовавших ошибках и ошибках. Таким образом, разработчики приложений могут использовать эту ссылку, чтобы избежать подобных ошибок в текущих или будущих экземплярах тестирования.

Революция в автоматизации тестирования с помощью LambdaTest

Облачные платформы играют решающую роль в повышении эффективности современных решений для тестирования. Например, облачные платформы позволяют проводить тестирование реальных устройств без физической лаборатории тестирования устройств. Это связано с тем, что с помощью этих платформ разработчики могут получить доступ ко всем необходимым реальным устройствам через несколько удаленных серверов через Интернет. Облачные платформы, такие как LambdaTest, имеют доступ к тысячам реальных устройств, используя свою облачную инфраструктуру. Платформа LambdaTest также использует искусственный интеллект для запуска и выполнения тестовых сценариев автоматизации. Он объединяет отчеты об испытаниях реальных устройств с программным обеспечением эмуляции для повышения эффективности и точности.

Интеграция API LambdaTest с облаком тестирования реальных устройств LambdaTest ускоряет тестирование современных приложений следующим образом:

  • Он не только обеспечивает доступ к тысячам современных устройств, но и к устаревшим версиям браузеров и устройств для улучшения совместимости приложений.
  • Используя LambdaTest для автоматизированного тестирования, разработчики могут импортировать тестовые случаи из различных популярных фреймворков, таких как Selenium, Appium, Cypress и даже Playwright. LambdaTest имеет встроенную поддержку для запуска тестовых случаев Selenium в более чем 3000 версиях браузеров.
  • LambdaTest также обеспечивает поддержку автоматического запуска автоматического кроссбраузерного тестирования с использованием Selenium WebDriver и Selenium Grid. Чтобы упростить этот процесс, мы упомянули необходимый фрагмент кода ниже:
  • Он может одновременно запускать несколько экземпляров тестов на разных конфигурациях и испытательных машинах, используя функции параллельного выполнения тестов.
  • LambdaTest обеспечивает специальную поддержку функций отслеживания ошибок, которые помогают разработчикам отслеживать все ошибки, ошибки и сбои программного обеспечения в процессе выполнения теста.
  • После выполнения тестовых примеров LambdaTest создаст подробный отчет о тестировании, содержащий важную информацию, такую ​​​​как журналы активности тестирования в реальном времени, снимки экрана и видео. Используя все эти элементы, тестировщики могут выполнить необходимый процесс отладки целевых элементов приложения.

  • Если разработчикам потребуется дополнительная поддержка по инструментам и функциям LambdaTest, они могут обратиться к официальной документации на веб-сайте. У них также есть системы индивидуальной поддержки, такие как чат, функция рассылки и поддержка по телефону. Наконец, разработчики и тестировщики также имеют возможность обсуждать между собой различные функции и проблемы, используя сообщество LambdaTest с открытым исходным кодом.

Убедительные взгляды

Все методы, которые мы перечислили в этой статье, помогут тестировщикам легко измерить сбои и ошибки программного обеспечения во время автоматизированных тестов программного обеспечения. Также важно учитывать все последние тенденции и инновации в сегменте автоматизации тестирования, чтобы разработчики могли идти в ногу со стандартами рынка. Сбор адекватной информации о требованиях конечных пользователей также поможет разработчикам и тестировщикам настроить свои приложения для улучшения и расширения охвата аудитории. Подобные практики имеют решающее значение для поддержания положительного имиджа бренда и опережения конкурентов в этом конкурентном сегменте.