Оглавление

Постоянно растущее появление искусственного интеллекта привело к значительным изменениям в нескольких отраслях. Сельскохозяйственный сектор является одним из таких секторов, где Услуги по разработке ИИ произвели значительную революцию в способах ведения сельского хозяйства.

Современный сельскохозяйственный ландшафт развивается за счет интеграции инновационных подходов и технологий на базе искусственного интеллекта. Часто сообщается, что стоимость ИИ на мировом сельскохозяйственном рынке, по прогнозам, в 2023 году составит 1,7 миллиарда долларов и может в дальнейшем вырасти до 4,7 миллиарда долларов к 2028 году. Кроме того, благодаря умным методам ведения сельского хозяйства будущее сельскохозяйственного сектора выглядит ярче, чем когда-либо.

Понимание искусственного интеллекта в сельскохозяйственной сфере

Роль искусственного интеллекта в сельскохозяйственной сфере предполагает использование ИИ и его подмножеств для автоматизации операций, которые традиционно выполняются людьми. С этой целью алгоритмы машинного обучения используются для обучения систем, выявления закономерностей и принятия обоснованных решений с минимально возможным вмешательством человека.

Помимо этого, эта технология предоставляет фермерам передовые инструменты для удобного получения практической информации. После глубокого анализа этих ценных сведений они смогут легко предпринять соответствующие действия для оптимизации урожайности своих культур.

Влияние услуг по разработке искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и фермерстве

До недавнего времени появление решений искусственного интеллекта наблюдалось в основном во вторичном и третичном секторах. Однако, увидев потенциальные преимущества ИИ в банковском деле, производстве, розничной торговле, электронной коммерции, здравоохранении и образовании, предприятия первичного сектора также начали внедрять решения ИИ.

  • Путем автоматизации обычных, трудоемких задач в сельскохозяйственном секторе была решена постоянная проблема найма все большего и большего количества людей.
  • Устройства на базе искусственного интеллекта работают на основе данных, предоставленных пользователями. Эти инструменты используют высокие вычислительные методы и алгоритмы для обеспечения более точных и эффективных результатов.
  • С помощью прогнозной аналитики фермеры могут выявить закономерности и определить основную причину ошибок, если таковые имеются, которые снижают производительность. Кроме того, эту технологию можно также использовать для управления рисками и разработки стратегий, ориентированных на результат.
  • Алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения могут оценивать химический состав почвы. Фермеры могут использовать этот анализ, чтобы определить, каких питательных веществ не хватает или в избытке, чтобы повысить плодородие почвы.
  • Когда дело доходит до сбора урожая, ИИ может оказаться полезным в определении наилучшего времени для сбора урожая и повышения урожайности.

Выдающиеся применения искусственного интеллекта в сельском хозяйстве и умном фермерстве

Внедряя интеллектуальные методы ведения сельского хозяйства на основе искусственного интеллекта, сельскохозяйственный сектор может легко облегчить выполнение нескольких сложных операций. Вот некоторые из заметных применений ИИ в сельском хозяйстве и умном сельском хозяйстве.

Точное земледелие

Точное земледелие, поддерживаемое методами умного земледелия, использует потенциал искусственного интеллекта и машинного обучения для обеспечения оптимального использования доступных ресурсов. От состояния почвы до физиологии растений — каждый аспект сельскохозяйственного процесса можно легко проанализировать с помощью искусственного интеллекта, рекомендуя наиболее эффективные стратегии плантаций и сбора урожая.

Обнаружение утечек и повреждений

ИИ может использоваться для обнаружения утечек и повреждений в ирригационных системах. Алгоритмы ML анализируют данные, связанные с водоснабжением, определяя, есть ли какие-либо аномалии в давлении или расходе воды. Эти данные могут помочь в раннем обнаружении утечек воды, предотвращая потери воды и потенциальный ущерб урожаю.

Автоматизированные ирригационные системы

Хотя искусственный интеллект сам по себе является преобразующей технологией, в сочетании с Интернетом вещей он может творить чудеса. Датчики Интернета вещей, установленные на сельскохозяйственных угодьях, могут контролировать уровень влажности и состояние почвы. Кроме того, эти устройства также могут анализировать погодные условия, предоставляя фермерам информацию в режиме реального времени о том, сколько воды потребуется посевам.

Мониторинг здоровья скота

Дроны с поддержкой искусственного интеллекта, оснащенные камерами и технологиями компьютерного зрения, помогают удаленно следить за здоровьем скота. С помощью этой интегрированной технологии владельцы крупного рогатого скота могут выявить нетипичное поведение скота. Компания CattleEye использует это решение, чтобы предоставить ценную информацию фермерам, которым необходимо улучшить благополучие крупного рогатого скота.

Умное применение пестицидов

Правильное использование пестицидов имеет решающее значение для оптимизации урожая. Однако фермеры сталкиваются с многочисленными проблемами как при ручном, так и при автоматизированном применении пестицидов. Внесение пестицидов вручную требует много времени и затруднений, а автоматическое распыление пестицидов может оказаться недостаточно точным.

Последние мысли

Учитывая потенциальное улучшение искусственного интеллекта, становится ясно, что ИИ будет играть значительную роль в сельском хозяйстве и фермерской отрасли. На протяжении многих лет технологии были в авангарде сельского хозяйства, будь то инструменты, ирригационные системы, тракторы или датчики мониторинга почвы. Каждое нововведение помогло повысить эффективность, уменьшив проблемы, с которыми сталкиваются фермеры.

Кроме того, умное сельское хозяйство, встроенные инструменты автоматизации и решения на базе искусственного интеллекта стимулируют стратегические операции, которые раньше требовали вмешательства человека. Однако нельзя отрицать тот факт, что фермеров необходимо обучать и обучать, чтобы они могли в полной мере использовать инструменты автоматизации ИИ. Если все сделано правильно, нет никаких сомнений в том, что будущее сельского хозяйства обязательно будет плодотворным.