Оглавление

При переходе в облако предприятия могут столкнуться различные задачи например, перерасход или проблемы с производительностью из-за ошибок распределения ресурсов. Чтобы обнаружить эти проблемы на ранней стадии или полностью предотвратить их, используйте удобную для пользователя систему аналитики.

Эта установка включает в себя простые в использовании информационные панели и упреждающие оповещения, позволяющие держать всех в курсе событий и быть готовыми к действию. На информационных панелях в основном отображаются важные технические показатели, которые влияют на эффективность вашего облачного решения и его стоимость. Благодаря постоянному мониторингу и улучшениям вы можете обеспечить беспроблемную навигацию по облаку на каждом этапе.

Сложность точной оценки облачной рабочей нагрузки

Переход из локальной среды в облако системы без надлежащего планирования могут истощить годовой бюджет быстрее, чем ожидалось. Это связано с тем, что точная оценка производительности рабочей нагрузки в новой облачной конфигурации является сложной задачей. Кроме того, существуют различия между локальным и облачным предоставлением ресурсов, что потенциально может привести к ошибочным решениям о распределении ресурсов, если их не устранить незамедлительно.

Вот методичный способ избежать перерасхода средств или проблем с производительностью. Вот как вы можете это сделать.

Сбор локальных данных о производительности для сравнения

Начните со сбора данных — показателей, журналов и трассировок — из вашей локальной установки, чтобы создать подробный профиль производительности.

  • Журналы содержат подробные данные о деятельности и событиях системы. Например, обратите внимание, что база данных выполняет 10 запросов пользовательских данных для загрузки одной страницы.
  • Следы отслеживать ход отдельных процессов во всей системе, например отслеживание обработки заказов в системе электронной коммерции. Они следят за всем рабочим процессом обработки заказов, протоколируя каждый этап, например создание заказа, обработку платежей и отгрузку. Трассировки помогают выявить узкие места или сбои в процессе, чтобы избежать их в будущем.
  • Метрики запись производительности системы в конкретный момент. Метрики работы измеряют время загрузки страницы, пропускную способность, ошибки и общую производительность. Метрики ресурсов, такие как загрузка ЦП, оценивают текущее состояние системы, включая такие факторы, как использование.

Установление точных эталонных показателей для определения размера облачных сред

Вместо того чтобы копировать локальную настройку в облако, установите конкретные тесты, используя текущие показатели, трассировки и журналы. Эти тесты помогают нам понять ожидаемые значения вашей системы и модели использования в облаке.

Например, вы можете установить контрольную оценку загрузки ЦП на уровне около 80 % для обычных задач, чтобы поддерживать эффективность без перегрузки ресурсов. Кроме того, стремитесь поддерживать уровень ошибок ниже 1% для более чем 99% всех транзакций.

Эти тесты служат ориентирами для постоянного мониторинга производительности и внесения будущих корректировок, обеспечивая оптимальную работу вашей облачной системы.

Устанавливайте оповещения, которые обеспечивают своевременное реагирование и соответствуют текущей ситуации.

После установки точных контрольных показателей с использованием локальных данных сосредоточьтесь на повышении производительности и управление расходами в облаке. Ваша команда может получать оповещения через надежную систему для поддержания работоспособности программного обеспечения и устранения отклонений от тестов. Предполагается, что ваша система оповещений предлагает два типа, которые вы можете использовать независимо или вместе:

  • Использовать фиксированные оповещения чтобы прекратить превышение установленного абсолютного значения. Например, если размер поискового индекса обычно составляет 2 ГБ, но иногда достигает 4 ГБ при изменении облака, установите оповещение, если он превысит 5 ГБ. Это предупреждение имеет жизненно важное значение для быстрого выявления и решения неотложных проблем.
  • Осуществлять адаптивные оповещения, которые являются динамичными и адаптированы для обнаружения и реагирования на аномальное поведение показателей с течением времени. Например, при миграции в облако адаптивные оповещения о расходах помогают контролировать расходы путем анализа таких факторов, как хранилище, пропускная способность и вычислительные ресурсы. Если ваш типичный ежемесячный бюджет на облако составляет 2500 долларов США, но вы постепенно добавляете больше ресурсов, эти оповещения автоматически корректируют ваш лимит расходов до 3000 долларов США в год без уведомления. Однако если произойдет неожиданный всплеск, например внезапное увеличение использования хранилища базы данных, ваша команда будет немедленно предупреждена, аналогично фиксированным оповещениям. Такой подход обеспечивает гибкое и интеллектуальное управление затратами, адаптируясь к меняющимся требованиям к облачным ресурсам.

Используя оба типа оповещений в вашей системе мониторинга, вы готовы быстро решать проблемы и сокращать количество ненужных оповещений.

Сбор разнообразных данных создает проблемы для эффективного управления производительностью и затратами.

Использование нескольких инструментов мониторинга представляет собой проблему из-за различий в выдаваемых ими данных. Это затрудняет совместный анализ проблем с производительностью или перерасхода средств и задерживает поиск основной причины инцидентов или перерасхода средств.

Чтобы решить эту проблему, объедините различные инструменты в одну аналитическую платформу. Эта платформа объединяет технические данные из различных инструментов мониторинга с использованием API и отображает их на настраиваемой информационной панели для нужных людей. Это помогает перейти от реагирования к упреждающему мониторингу и предотвращению проблем до того, как они станут большими проблемами.

Улучшение мониторинга за счет интеграции инструментов AWS/Azure

Для улучшения постоянного мониторинга после миграции в облако ваши специалисты могут интегрировать инструменты мониторинга AWS и Azure в вашу настроенную систему. Это обеспечивает удобный доступ ко всем вашим данным через единую платформу.

Когда все данные централизованы, легче управлять производительностью облака и затратами, предотвращая избыточное выделение ресурсов и неожиданные расходы.